Elle permet d’automatiser certaines tâches répétitives et chronophages, libérant ainsi du temps pour les professionnels de la communication afin qu’ils se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Voici quelques domaines où l’IA a un impact significatif :

Analyse des données

L’IA peut traiter et analyser d’énormes quantités de données provenant de diverses sources. En effet, les professionnels de la communication utilisent des outils d’IA pour analyser les données provenant telles que les médias sociaux, les blogs, les forums et les enquêtes en ligne. Cela permet aux professionnels de la communication de comprendre des informations précieuses sur les tendances, les opinions des consommateurs, les réactions aux campagnes de communication, et bien plus encore. Ces insights aident les professionnels à mieux comprendre leur public cible et à adapter leurs stratégies en conséquence. Cela renforce l’engagement du public en lui proposant des contenus pertinents.

Publicité ciblée

L’IA est utilisée dans le domaine de la publicité pour cibler les consommateurs de manière plus précise. Les plateformes publicitaires, les réseaux sociaux s’en sont emparés très tôt, il utilisent des algorithmes d’IA pour analyser les méga données des utilisateurs et leur présenter des annonces pertinentes en fonction de leurs intérêts et de leur comportement en ligne. Face à cette collecte de données gigantesques et complexes, l’outil permet aux annonceurs d’optimiser leurs campagnes publicitaires et d’améliorer le retour sur investissement.

Analyse de sentiment et d’e-réputation

L’IA peut être utilisée pour analyser le sentiment des consommateurs à l’égard d’une marque, d’un produit ou d’un événement spécifique. Elle peut analyser les mentions sur les médias sociaux, les commentaires des clients et les avis en ligne pour déterminer si le sentiment global est positif, négatif ou neutre. Cette analyse aide les professionnels de la communication à évaluer l’efficacité de leurs campagnes et à prendre des mesures correctives si nécessaire.

Personnalisation du contenu diffusés vidéos, audio, …

Grâce à l’IA, les agences de communication peuvent fournir des expériences personnalisées à leurs clients en marketing digital.il est possible de créer et de diffuser des contenus en fonction des préférences et des caractéristiques de chaque individu. Les systèmes de recommandation utilisés dans le marketing et la publicité exploitent l’IA pour cibler les consommateurs avec des messages adaptés à leurs besoins spécifiques, ce qui améliore l’efficacité des campagnes de communication. Par exemple, les systèmes de recommandation basés sur l’IA utilisés par les plateformes de streaming musical ou vidéo analysent les préférences de l’utilisateur et lui suggèrent des contenus adaptés à ses goûts.

Génération de contenu rédactionnel publi-rédactionnel…

L’IA est utilisée pour générer du contenu écrit, tels que des articles de blog, des rapports ou des descriptifs produits pour booster le SEO, le référencement. Les agences de communication peuvent utiliser des outils basés sur l’IA pour automatiser la rédaction de certains types de contenu, ce qui permet de gagner du temps et d’optimiser les ressources humaines. Cependant, l’IA soulève également des questions éthiques et de qualité du contenu généré. Il est donc nécessaire de vérifier les sources et références par un humain.

Quelques exemples :

• Consensus.app, cette IA  répond à toutes les questions se basant sur des rapports scientifiques et informations vérifiées
• Albus.org est une IA pour se former et apprendre énorme chose en très peu de temps et de se construire des fiches pédagogiques très rapidement.
  Class central (gratuit) permet de trouver n’importe quel cours grâce à un moteur sémantique ultra avancé
• Google propose Bard  prend la relève de Chat GPT.
• En SEO, Upstracts est une IA qui permet de mieux comprendre tous les mots clés de courtes et longues traînes sur internet pour mieux les analyser.
• Génération de photos, photo-montage

Création d’image avec l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est utilisée dans la retouche et la création d’image pour améliorer et automatiser certains aspects du processus. Voici quelques exemples d’utilisation de l’IA dans ce domaine : Restauration automatique d’images, Suppression automatique d’objets indésirables, Amélioration automatique des couleurs et de l’éclairage, Reconnaissance et classification automatiques d’objets, Génération automatique d’images.

Les problématiques avec la génération sont d’ordre juridique et éthique. L’authenticité des photos et des vidéos est entièrement remis en question.

Voici un exemple connu qui a fait le tour des réseaux sociaux dans le monde entier :

Chatbots et services audiotel

Les chatbots et les services audiotel basés sur l’IA sont devenus de plus en plus courants dans les services d’assistance client. Les chatbots permettent de gérer un grand volume de demandes, d’améliorer la satisfaction des clients en leur offrant des réponses rapides aux questions courantes et de réduire la charge de travail des agents humains. Ils fournissent des informations et résolvent des problèmes de manière automatisée et rapide. Cela permet d’améliorer l’expérience client en offrant des réponses instantanées et disponibles 24 heures sur 24.

Réalité virtuelle et augmentée

L’IA est également utilisée dans le développement d’applications de réalité virtuelle et augmentée qui enrichissent l’expérience de communication. Ces technologies permettent de créer des environnements immersifs, des visites virtuelles et des interactions en temps réel, offrant ainsi de nouvelles façons d’engager le public et de raconter des histoires.

Traduction automatique

Les outils de traduction automatique basés sur l’IA sont devenus très performants, permettant de traduire rapidement et avec une précision raisonnable des contenus dans différentes langues. Cela facilite la communication à l’échelle mondiale et ouvre de nouvelles opportunités pour les entreprises qui souhaitent atteindre des marchés internationaux.

Dans les métiers de l’impression les supports papier tels que les plaquette commerciales, catalogues,….

Optimisation de la production dans l’imprimerie :

L’IA est utilisée pour optimiser les processus de production dans l’industrie de l’imprimerie. Elle peut analyser les données relatives aux commandes, aux matériaux, aux machines et aux délais, afin de planifier de manière intelligente la production et d’optimiser l’utilisation des ressources. Cela permet de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et de respecter les délais de livraison.

Contrôle de la qualité

L’IA peut être utilisée pour automatiser le contrôle de la qualité dans l’imprimerie tels que les plaquette commerciales, catalogues,…. Des systèmes basés sur l’IA analysent les images et les éléments graphiques imprimés, détectent les défauts, les erreurs de couleur ou de positionnement, et signalent automatiquement les problèmes à l’opérateur. Cela permet de réduire les erreurs humaines, d’améliorer la précision et d’assurer une meilleure qualité d’impression.

Automatisation des processus

L’IA peut automatiser certains processus de l’imprimerie, tels que la gestion des stocks, la planification des travaux, la gestion des commandes et la facturation. Les systèmes d’IA peuvent analyser les données en temps réel, prendre des décisions et effectuer des actions sans intervention humaine, ce qui permet d’accélérer les processus et de réduire les erreurs.

Personnalisation et adaptation

L’IA permet de personnaliser les produits imprimés de manière plus efficace. Grâce à l’analyse de données et à la segmentation des publics, les entreprises peuvent utiliser des techniques d’IA pour créer des produits imprimés personnalisés en fonction des préférences individuelles des clients. Par exemple, l’IA peut générer des catalogues ou des brochures avec des offres spécifiques adaptées à chaque client.

Recherche et développement :

L’IA est également utilisée dans la recherche et le développement de nouvelles technologies et de nouveaux matériaux dans l’industrie de l’imprimerie. Par exemple, des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour améliorer les encres, les revêtements ou les substrats utilisés dans l’impression, afin d’obtenir des résultats de meilleure qualité et d’explorer de nouvelles possibilités d’impression.